Wissen wird
abfragbar.

Hintergrund des Kunden

Kunde: Linim GmbH, Dortmund
Branche: Enterprise-Wissenssysteme
Modell: KI-Engineering durch Guthand, laufendes Engagement

Linim will Wissen aus komplexen Geschäftsdokumenten für Mitarbeiter und Anwendungen nutzbar machen. Guthand verantwortet dafür das AI-Engineering – den kompletten RAG-Lifecycle von der Dokumenten-Ingestion bis zur produktiven Anwendung.

Lösung

Document-Intelligence-Plattform mit multimodalem RAG

Aufgebaut wurde eine produktionsreife Document-Intelligence-Plattform auf Basis von LlamaParse, LlamaIndex, hybrider Vektorsuche und multimodalem RAG: skalierbare semantische Suche, metadaten-bewusstes Retrieval und KI-gestützte Beantwortung von Fragen über komplexe Geschäftsdokumente.

End-to-End-Verantwortung

Das Engagement deckt den gesamten Lebenszyklus ab: Ingestion und semantische Indexierung der Dokumente, Retrieval und Orchestrierung, Tracing und Evaluation der KI-Antworten, kontinuierliche Optimierung sowie das Deployment als skalierbares Enterprise-Wissenssystem.

Ergebnisse

• Wissen wird abfragbar: Statt Dokumente zu durchsuchen, stellen Nutzer Fragen – und bekommen belegbare Antworten aus den eigenen Unterlagen.
• Produktionsreif von Anfang an: Tracing, Evaluation und kontinuierliche Optimierung sichern die Qualität der KI-Antworten im laufenden Betrieb.
• Skalierbare Basis: Hybride Vektorsuche und metadaten-bewusstes Retrieval tragen auch große, wachsende Dokumentbestände.